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aboutAI

课程介绍:

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。作为计算机科学的一个分支,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。近年来,随着互联网和深度学习模式的迅速崛起,人工智能迎来了一波辉煌的发展,并向各领域快速扩散,同时也带来了机器智能是否会带来人类失业,超越人类甚至毁灭人类的全球性恐慌与大讨论。
本课程通过讲师讲解、案例分析、小组讨论、学员练习等授课方式,从几部影视作品开始,带着你展开AI之旅,了解AI的前世今生来龙去脉,给你带来全面的对人工智能的思考和解读,让你在领略机器和算法之美的同时,避免无谓的恐慌并逐渐学会与人工智能共舞,让人工智能成为人类的助力,并通过率先应用人工智能获得企业的竞争优势。
主课程分为“道篇”(全面把握AI战略的心法)与“德篇”(关键领域应用的技法),通过理论和案例分析的结合,力图做到对AI知识体系的完整把握,和对实际应用的知行合一

培训目标:

1. 掌握了解AI的发展历程,以及当今AI的发展趋势和脉络。
2. 把握AI与人类智能的区别,以及二者的结合点。
3. 建立算法思维,系统化培养“机器商”。
4. 破除对AI的恐惧,让AI成为企业发展助力。
5. 了解如何入手处理AI与自有业务的结合,做到“人机共舞”。

课程大纲:

第一单元 前导--从几部电影讲起
1. 传奇的阿兰图灵
2. 斯皮尔伯格对AI情感的探讨
3. 天网:《终结者》带来的AI恐慌
第二单元 AI综述(道篇)
1. 人工智能的定义
u 机器对人脑的模仿游戏—图灵测试
u 智能的内涵与外延
u AI与人类智能的区别
2. 发展历史
u 黄金年代和低谷
u 深度学习的高潮—风起云涌的类脑研究
3. 展望未来
u AI-aas(AI as a service)与openAI:水电煤一样的基础设施
u 吴恩达的火箭理论
u 价值千亿美金的公式
u “意会”的AI:场景、上下文、强人工智能
4. 深度学习
u AlphaGo与深蓝的根本区别
u 算法
u 大数据
u 需求
5. 行业应用
u 推荐算法、图像识别、语音、自然语言
u 应用领域:AR/VR/MR
6. AI恐慌
u 《未来简史》、《终结者》:取代人类
u 阿西莫夫的机器人三定律
u 情感计算
u 自动驾驶的“电车悖论”
u 机器人的高度拟人化:恐怖谷理论、Hanson Robotics的苏菲亚和爱因斯坦
u AI的价值观和伦理
7. 道篇小结:关于AI的几个深度思考
第三单元 典型应用(德篇)
1. 图像识别
u 图像识别原理
u GPU云
2. 语音与自然语言
u 语音识别原理
u 语义识别
u 自然语言交互
3. 推荐算法
u 协同过滤算法(CF)
u 奇异矩阵分解(SVD)
u 标签匹配
u 算法混合
4. 其他应用
5. 德篇小结
第四单元 人机共舞--业务结合
1. 分组讨论
2. 总结讨论
课程总结

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